基于径向基神经网络的集装箱吞吐量组合预测

• 作者: 刘志杰 叶玉玲 季令 耿志民
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 港口集装箱 吞吐量预测 RBF神经网络 组合预测 马尔可夫链
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 交通运输工程
• 页码范围: 739-744
• 页数: 6页
• 分类号: U491.13
• 字数: 4769字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-374X.2007.06.005

摘要

利用上海港国际集装箱吞吐量的历史数据,分别采用灰色预测法和三次多项式曲线模型建立了单项预测模型.利用径向基(RBF)神经网络对两个单项预测模型结果进行了组合预测,以作为其最终的预测值.实验结果表明,采用组合方法比采用单一预测方法的预测精度有了进一步的提高.最后,应用马尔可夫链预测模型对组合预测结果进行分析,增加了结果的可信性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	季令	同济大学交通运输工程学院	40	761	18.0	26.0
2	叶玉玲	同济大学交通运输工程学院	51	544	12.0	21.0
3	刘志杰	同济大学交通运输工程学院	8	194	6.0	8.0
7	耿志民	同济大学交通运输工程学院	5	138	3.0	5.0