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摘要:
基于互信息的配准方法具有精度高,鲁棒性强的特点,成为近年来图像配准研究的热点.但基于互信息的目标函数存在许多局部极值,为配准的优化过程带来了很大的困难.该文提出了一种蚁群算法和Powell法相结合的多分辨率搜索优化算法.该算法以互信息作为相似性测度,采用基于小波变换的多分辨率策略,将蚁群算法与Powell法结合起来对三维的CT,MR图像进行了配准.实验结果表明,这种方法能够有效地克服互信息函数的局部极值,大大地提高了配准精度,达到亚像素级.
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文献信息
篇名 蚁群算法和Powell法结合的多分辨率三维图像配准
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 图像配准 互信息 蚁群算法 Powell法
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 622-625
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 4901字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张汗灵 湖南大学计算机与通信学院 27 253 8.0 15.0
2 杨帆 湖南大学计算机与通信学院 25 188 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
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互信息
蚁群算法
Powell法
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电子与信息学报
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1009-5896
11-4494/TN
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2-179
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