基于主观贝叶斯方法的电力系统故障诊断

• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 主观贝叶斯方法 不确定性推理 异常事件数 电力系统
• 年，卷（期）: 2007,（15）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TM711|TM732
• 字数: 4539字
• 语种: 中文

摘要

提出将主观贝叶斯方法应用到电力系统故障诊断中,并与贝叶斯网络方法相结合,既克服了贝叶斯网络方法参数难以获得的问题,又发挥了贝叶斯网络在推理方面的优势.在用主观贝叶斯方法进行推理计算时,对贝叶斯网络进行了2步合理的简化,使得算法更为简单高效.针对故障诊断中的不完备信息情况,应用了证据的不确定性推理和比较异常事件数2种方法.在应用比较异常事件数的方法时,为解决大量信息缺失时出现的组合爆炸问题,对贝叶斯网络进行了分层,提出利用已有的继电保护信息推断缺失信息状态、删除不重要的缺失信息等规则,明显减少了计算量.大量算例表明了该方法的合理性和实用性.