基于贝叶斯网络推理的起落架系统故障诊断技术研究

• 作者: 刘煜原 陈新霞 陈曦 黄加阳
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 起落架系统 贝叶斯网络 故障诊断 概率推理
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.10.008

摘要

民机起落架系统结构复杂,是典型的故障多发系统,实际诊断过程主要依赖于排故手册流程和工程经验积累,存在诸多不确定性因素;贝叶斯网络是用有向无环图的形式表达变量间因果关联关系,可以充分利用专家知识和试验信息进行基于概率的统计推断,适于处理复杂系统的不确定性问题;通过深入分析某型民机起落架技术资料,建立了基于贝叶斯网络的起落架系统诊断架构,结合专家知识和维护经验提出了基于贝叶斯网络的起落架系统故障诊断方法,并给出了网络推理流程,提升了起落架系统故障诊断效率和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄加阳		10	25	3.0	4.0
2	陈新霞		8	21	3.0	4.0
3	刘煜原		2	2	1.0	1.0
4	陈曦		2	2	1.0	1.0