应用贝叶斯网络模型的电力系统故障诊断

• 作者: 徐建政 李建超 李强
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 故障诊断 遗传算法 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 字数: 4589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2010.01.017

摘要

遗传算法应用于电力系统故障诊断的一个难题是如何建立合理的数学模型.针对这一难题,建立了基于元件的贝叶斯网络故障诊断模型,并通过一定的推理规则,根据贝叶斯网络形成遗传算法的目标函数,用遗传算法进行优化求解.在应用遗传算法时,对传统算法进行了一系列的改进,改善了算法的收敛性能,提出了在迭代过程中推测不完备信息的方法,增强了算法对于大量不完备保护信息的处理能力.大量算例表明了所述方法的合理性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建政	山东大学电气工程学院	39	901	16.0	29.0
2	李强		6	80	4.0	6.0
3	李建超		2	41	2.0	2.0