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摘要:
本文基于气体污染源浓度衰减模型,首次采用极大似然预估算法、直接三边测距算法对气体污染源定位进行了对比研究.仿真实验对比了两种算法在不同数量传感器节点以及背景噪声情况下对预估定位误差的影响.仿真表明:在环境背景噪声较大的情况下,采用极大似然算法比采用直接三边测距算法有着更强的鲁棒性;而直接三边测距算法简单,在背景噪声较小时,定位效果同样有效.
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文献信息
篇名 基于WSN的两种气体源定位算法研究
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 源定位 极大似然算法 直接三边算法
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 298-302
页数 5页 分类号 TN91
字数 4077字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2007.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵惠鹤 上海交通大学自动化系 327 7662 43.0 72.0
2 匡兴红 上海交通大学自动化系 5 164 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
源定位
极大似然算法
直接三边算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
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