一种结合特征相关的软件质量研究

• 作者: 尹春勇 李坚石 李少波
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 软件质量 满意度 可靠性 特征因子 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 软件技术
• 页码范围: 547-548,554
• 页数: 3页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2007.04.046

摘要

如何提高软件质量是软件项目中非常重要的问题,首先分析了目前常用的软件质量提高方法及评估标准,根据作者体会,结合各种方法之优缺点,提出用户满意度和可靠性是软件成功的两个重要问题,文中首次提出特征因子的概念,并首次尝试借助神经网络通过特征因子对软件项目进行分析,并得出影响软件工程的影响度,得出与用户的交流度和项目管理度在一定范围内对项目质量有极大影响,但经过某个阈值,过高的度数反而会降低项目质量,从而对如何提高软件质量提供了一个可参考的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李坚石	贵州大学计算机学院	23	102	6.0	9.0
2	尹春勇	贵州大学计算机学院	8	30	4.0	5.0