原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
首先分析了目前常用的软件质量提高方法及评估标准,结合各种方法的优缺点,提出用户满意度和可靠性是软件成功的两个重要问题.首次提出特征因子的概念,并首次尝试借助神经网络通过特征因子对软件项目进行分析,并得出影响软件工程的影响度.其结论比较符合实际,为提高软件质量提供了一个可参考的方法.
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一种结合特征相关的软件质量研究
软件质量
满意度
可靠性
特征因子
神经网络
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种结合特征相关的软件质量研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 软件质量 满意度 可靠性 特征因子 神经网络
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 22-23
页数 2页 分类号 TP311.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.07.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李坚石 贵州大学计算机学院 23 102 6.0 9.0
2 尹春勇 贵州大学计算机学院 8 30 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (33)
共引文献  (50)
参考文献  (11)
节点文献
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
软件质量
满意度
可靠性
特征因子
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导