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摘要:
该文综述了数据挖掘技术应用在图像分类方面的各种方法,介绍了每种方法的优缺点、适用领域及应用情况.介绍了将数据挖掘技术应用于图像分类方面以有效解决当前作物遥感识别中的瓶颈问题.对当前作物遥感识别系统在数据源的使用、识别过程的规范和方法的实用性方面的问题进行了分析,展望了作物遥感识别中的数据挖掘技术研究发展方向.
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文献信息
篇名 作物遥感识别中的数据挖掘技术
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 作物识别 遥感 分类 数据挖掘
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 181-186
页数 6页 分类号 TP751.1
字数 9033字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2007.08.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨邦杰 19 327 8.0 18.0
2 安琼 中国农业大学信息与电气工程学院 3 37 3.0 3.0
3 焦险峰 7 255 7.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (116)
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参考文献  (31)
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研究主题发展历程
节点文献
作物识别
遥感
分类
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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