数据挖掘技术在温室作物生长预测中的应用

• 作者: 夏志军 张伟 李萍萍 胡永光
• 来源期刊: 江苏大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 作物 生长 预测 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 20-22，37
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2003.02.005

摘要

随着多种农业数据的增加,人工分析数据会变得越来越难.数据挖掘是一个人机交互的、智能决策的过程.它可以从大量数据中将具有潜在应用价值的信息抽取成用户可以理解的知识.笔者采用数据控掘技术预测温室作物生长.因作物生长是时序性的,提出在时序数据库转化为关系型数据库时,运用程度词的方法来进行转换.在预测作物器官的生长时,文中提出了用数据挖掘的方法从作物生长的历史数据中寻找潜在规律来预测.通过与其他预测技术进行比较,结果发现运用数据挖掘的方法具有较高的预测精度,达到了预期的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李萍萍	江苏大学机械工程学院	182	3363	32.0	47.0
2	张伟	江苏大学机械工程学院	66	418	10.0	18.0
3	胡永光	江苏大学机械工程学院	42	745	16.0	26.0
4	夏志军	江苏大学机械工程学院	7	125	6.0	7.0