数据挖掘技术在电价预测中的应用

• 作者: 林其友 王之伟 陈星莺
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力市场 电价预测 数据挖掘 相似性搜索
• 年，卷（期）: 2006,（23）
• 所属期刊栏目: 电力市场
• 页码范围: 83-87
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 4649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2006.23.017

摘要

简要叙述了数据挖掘技术的特点,分析了影响电价的因素,提出了一种基于数据挖掘技术的电价预测方法.该方法将电价用市场供求关系、上网竞价发电功率、用户负荷需求、燃料价格、物价指数和消费水平等元素来表征,并考虑了不同电价影响因子的影响程度.利用数据挖掘中的相似性搜索技术,引进权重系数对所搜索到的匹配电价序列进行加权平均,进而得到所预测的电价值.最后举例说明了该方法的具体应用过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈星莺	河海大学电气工程学院	120	2799	28.0	49.0
2	林其友	河海大学电气工程学院	5	49	4.0	5.0
3	王之伟		6	96	5.0	6.0