自适应序贯M估计算法及其性能分析

• 作者: 沈燕 胡谋法 陈曾平
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应算法 M估计 最小二乘估计 序贯最小二乘 稳健性 Monte Carlo
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1651-1655
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 6112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.09.007

摘要

针对复杂噪声环境下的参数估计问题,提出了一种稳健的自适应序贯M估计算法(Adaptive Recursive M-Estimation,ARME),并从理论分析和Monte Carlo实验仿真两方面分析了该算法的收敛性、渐进无偏特性和稳健性.理论分析和仿真试验表明:在高斯白噪声背景下,ARME具有与序贯最小二乘算法(Recursive Least Square,RLS)相近的性能;在有突出干扰等非高斯噪声背景下,与RLS相比,ARME的参数估计收敛速度更快,估计误差更小,而且在稳健性上大大优于RLS.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈燕	国防科技大学电子科学与工程学院	2	10	2.0	2.0