多进制小波在医学图像检索中的应用

• 作者: 董健卫 马建华 黄榕波
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 医学
• 关键词: 医学图像检索 纹理特征 多进制小波分析 图像分类
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论著
• 页码范围: 5-7,10
• 页数: 4页
• 分类号: R445
• 字数: 2953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8868.2007.01.003

摘要

医学影像的数据量日益增加使得建立一个高效的医学检索系统势在必行,而提高检索系统效率的关键技术就是合理地分类图像.纹理作为图像灰度的分布模式,是图像的重要特征之一.由于图像的小波多尺度分解本质上是一种多通道的滤波过程,其多分辨率分析结构与人类视觉系统特性相一致,因而,在图像的多进制小波变换域中提取不同分辨率下的纹理特征,特别有利于图像识别与检索.文中设计并实现了一种基于八进制小波的医学图像分类方法,更好地解决了医学图像检索的关键技术,得到了很高的分类率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄榕波	广东药学院基础学院	42	282	9.0	15.0
2	马建华	南方医科大学生物医学工程学院	45	227	7.0	12.0
3	董健卫	广东药学院基础学院	10	30	3.0	5.0