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摘要:
在三角形隶属度函数的基础上,研究了基于模糊值的最优特征子集选取算法的不同相似性度量公式得出的类间交叠度、选取的特征子集以及该特征子集用于分类的准确性之间的关系,找到了比较适合于基于模糊值的最优特征子集选取算法的相似性度量公式.
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文献信息
篇名 特征子集选取中相似性度量公式的研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 三角形隶属函数 特征子集选取 相似性度量 类间交叠度
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2340字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2007.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑顾平 华北电力大学计算机系 41 190 6.0 12.0
2 李继荣 华北电力大学计算机系 6 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
三角形隶属函数
特征子集选取
相似性度量
类间交叠度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
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