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摘要:
目的 通过我院2002年~2006年来各季度的实际住院量变化趋势,预测2007年我院各季的住院人数.方法 运用移动平均趋势剔除法配合最小二乘法建立线性模型,并利用PEMS3.1统计软件包对模型进行回归分析.结果 趋势季节回归模型为Yc=2530.6+250.35X,方差分析结果P<0.05,显示该方程呈直线相关关系,预测值=季平均预测值×各季的季节比率.结论 通过预测住院人数为医院制定工作计划和领导决策提供可靠的依据,实现卫生资源的优化配置.
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最小二乘法
线性模型
预测
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文献信息
篇名 趋势季节模型在住院人数预测中的应用
来源期刊 中国病案 学科 医学
关键词 趋势季节模型 住院人数 预测
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 医院管理
研究方向 页码范围 21-22
页数 2页 分类号 R1
字数 1978字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2566.2007.11.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐赛贞 4 26 3.0 4.0
2 姜月宜 4 12 1.0 3.0
3 周继云 2 11 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
趋势季节模型
住院人数
预测
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引文网络交叉学科
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中国病案
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大16开
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