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Cox模型中参数满足线性不等式约束的似然估计
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摘要：
研究了Cox比例风险模型中协变量部分缺失且参数满足线性不等式约束下的极大似然估计问题。在实际问题中,特别是对生存分析的研究中,数据经常会出现删失、截断、缺失的情况。本文利用EM算法和约束下优化算法得到的数据部分缺失且参数满足线性不等式下的极大似然估计。
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文献信息
| 篇名 | Cox模型中参数满足线性不等式约束的似然估计 | ||
| 来源期刊 | 长春大学学报 | 学科 | 数学 |
| 关键词 | COX比例风险模型 EM算法 极大似然估计 | ||
| 年，卷（期） | ccdxxbb_2007,（10） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 9-12 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | O213 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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EM算法
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期刊影响力
长春大学学报
主办单位：
长春大学
出版周期：
月刊
ISSN：
1009-3907
CN：
22-1283/G4
开本：
大16开
出版地：
长春市卫星路6543号
邮发代号：
创刊时间：
1991
语种：
chi
出版文献量（篇）
7993
总下载数（次）
10
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