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摘要:
利用计算机图像处理技术捕捉食管微小病变区域的灰度变化,通过色调(H)、饱和度(S)区域均数比较算法和灰度的波动频数积分算法对采集到的食管图像进行实时、快速分析,以期达到对食管微小病变进行快速筛查的目的.结果表明:基于上述两种算法研制的食管图像处理软件,对食管的各种病变,包括正常食管黏膜、食管炎、早期食管癌、中晚期食管癌、食管黏膜不典型增生等都有辅助诊断的价值, 基于本算法研制的软件可作为临床辅助诊断食管病变的一种有效手段.
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文献信息
篇名 根据区域灰度变化的食管微小病变的计算机实时辅助诊断
来源期刊 生物医学工程学杂志 学科 医学
关键词 食管病变 图像处理 实时分析 辅助诊断
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 756-759
页数 4页 分类号 R4
字数 3896字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-5515.2007.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 饶妮妮 电子科技大学生命科学与技术学院 54 440 12.0 18.0
2 甘涛 1 3 1.0 1.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
食管病变
图像处理
实时分析
辅助诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程学杂志
双月刊
1001-5515
51-1258/R
大16开
四川省成都市武候区外南国学巷37号 四川大学华西医院
62-65
1984
chi
出版文献量(篇)
5280
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31
总被引数(次)
37300
论文1v1指导