遗传算法在烘焙面包品质分类中的研究与应用

• 作者: 何华灿 张德贤 张红梅 范艳峰
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 烘焙面包切片 游程矩阵 纹理特征 聚类遗传算法 规则抽取
• 年，卷（期）: 2007,（23）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 5767-5769
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.23.061

摘要

焙面包切片区域图像的灰值游程矩阵提取数学统计量参数作为纹理特征,利用神经网络实现对面包品质的分类.由于神经网络是一种黑箱操作,难以对分布在其中的知识进行解释.采用基于对隐层神经元输出值聚类的遗传算法实现了对面包品质分类的规则抽取,实验结果表明该方法具有优良的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范艳峰	西北工业大学计算机学院	34	175	7.0	12.0
3	张红梅	河南工业大学信息科学与工程学院	41	135	5.0	10.0
4	何华灿	西北工业大学计算机学院	181	1581	19.0	32.0
5	张德贤	河南工业大学信息科学与工程学院	88	431	10.0	17.0