基于耳廓特征的生物识别新技术

• 作者: 宋志坚 李智慧 李雅娟
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 耳廓识别 耳廓检测 力场转换 能量转换
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 56-57,145
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.07.022

摘要

耳廓检测和特征点的定位是基于耳廓的身份识别与验证新技术研究中非常重要的一部分.耳廓具有数据采集量少,便于建库,色泽分布一致,不受丰富表情影响等诸多优势.采用快速耳廓检测和定位技术,并基于耳廓图像可逆线性变换的方法,将图像分别通过力场和能量场进行描述,利用测试点在力场中运动最终收敛至图像能量局部最小值处这一个特征,对耳廓图像特征点进行定位.在实验分析过程中,首先解决了耳廓自动检测,并在此基础上定位和提取耳廓特征点,通过力场模型的调整,使得场线较好的收敛于某最近似像素点,解决了力场连续性和数字图像离散性的矛盾,取得满意结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋志坚	复旦大学数字医学研究中心	37	299	9.0	15.0
2	李雅娟	复旦大学数字医学研究中心	4	45	3.0	4.0
3	李智慧	复旦大学数字医学研究中心	2	6	1.0	2.0