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摘要:
结合变换函数方法和下降算法对目标函数有多个极值点且带有线性约束的非线性规划全局问题提出算法.使用的变换函数兼具填充函数和打洞函数的特点. 在理论上证明如果当前局部极小点不是全局最优解,一定存在一个变换函数的极小点使得该点的目标函数值小于当前局部极小点的函数值,且该点位于原问题的可行域内. 以此点为初始点求解原问题可得到更好的局部极小点.
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文献信息
篇名 用变换函数解带线性约束的全局最优问题
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 非线性规划 全局最优化 约束问题 变换函数
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 基础科学
研究方向 页码范围 1274-1278
页数 5页 分类号 O221
字数 4353字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-374X.2007.09.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王薇 同济大学数学系 16 63 5.0 6.0
3 徐以汎 复旦大学管理学院 10 63 3.0 7.0
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非线性规划
全局最优化
约束问题
变换函数
研究起点
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期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
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