基于小波和脊波的图像联合去噪方法

• 作者: 焦李成 贾建 项海林
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 去噪 多尺度分析 小波变换 脊波变换
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 680-682
• 页数: 3页
• 分类号: TN919
• 字数: 2843字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2007.05.003

摘要

为了在图像去噪时更好地保持细节特征,提出了联合小波和脊波的阈值去噪方法.在含噪图像小波分解后,对每一尺度下三个高频子带的细节分量进行单层逆变换,得到该尺度下的细节图像.对细节图像进行脊波阈值去噪处理,然后再进行单层小波分解.用所得的高频子带分别代替先前小波分解所得的高频子带.最后对处理后的图像小波系数进行小波逆变换,得到去噪图像.实验表明,在处理具有直线特征的图像时,该方法要优于单纯的小波或脊波阈值方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学电子工程学院	514	14586	52.0	103.0
2	贾建	西北大学数学系	27	329	10.0	17.0
3	项海林	西安电子科技大学电子工程学院	6	28	4.0	5.0