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摘要:
通过土壤水量平衡模型对作物生育期内的土壤含水率及田间腾发过程进行动态模拟,并利用作物水分生产函数的Jensen模型估算作物产量,建立了以灌溉日期为决策变量、最大相对产量为决策目标的灌溉制度优化模型,并采用保留最佳个体的遗传算法求解作物最优灌溉制度.结合山西潇河灌区2003年冬小麦返青后的实际气象状况,用上述模型对冬小麦灌溉制度进行了优化与分析.对动态规划、单纯形搜索法及遗传算法的求解结果进行了比较,表明保留最佳个体的遗传算法能搜索到全局最优解,且结果稳定.不同情况下的灌溉制度优化结果表明抽穗初期是冬小麦的生长关键期,其次是拨节期.随着灌溉水量的增加,最优灌溉制度下的田间腾发量及冬小麦产量也相应增加,但增加幅度逐渐减小.
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文献信息
篇名 基于模拟技术及遗传算法的作物灌溉制度优化方法
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 非充分灌溉 作物水分生产函数 土壤水量平衡 灌溉制度优化 遗传算法
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 农业水土与土地整理工程
研究方向 页码范围 23-28
页数 6页 分类号 S274.1
字数 4960字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2007.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尚松浩 清华大学水利水电工程系 40 1033 20.0 31.0
2 霍军军 清华大学水利水电工程系 2 45 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
非充分灌溉
作物水分生产函数
土壤水量平衡
灌溉制度优化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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