基于特征融合的自适应镜头边界检测

• 作者: 葛宝
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 镜头边界检测 梯度方向角 Kohonen网络 基于内容的视频检索
• 年，卷（期）: 2007,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 180-182
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3162字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.19.063

摘要

根据HSV色彩直方图进行镜头边界检测是一种常用、有效的方法,该文提出了一种基于色彩和形状融合的方法计算帧间不连续值、形状特征选取梯度方向角,在计算出帧间不连续值以后,采用Kohonen自组织网络对不连续值进行聚类得到镜头边界.实验结果表明该方法能弥补采用单一的色彩或形状信息所造成的漏检或错检,并且Kohonen网络能取得与滑动窗高斯模型方法相差无几的性能表现,却克服了检测性能对于参数的敏感性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛宝	陕西师范大学物理学与信息技术学院	5	16	2.0	4.0