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摘要:
提出了一种特征融合的镜头边界检测方法.HSV色彩直方图进行镜头边界检测是一种常用、有效的方法.该文融合了视频帧的HSV直方图特征、边缘特征和纹理特征,计算出不连续帧.最后,采用Kohonen网络自组织网络对不连续帧值进行聚类得到镜头边界.实验结果表明该方法不仅是可行和有效的,也解决了需要阈值的问题.
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文献信息
篇名 采用多特征融合的镜头边界检测方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 特征融合 镜头边界检测 自组织网络 色彩直方图
年,卷(期) 2010,(13) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 171-174
页数 分类号 TP37
字数 4567字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.13.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘群 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 62 540 11.0 21.0
2 吴渝 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 99 1784 17.0 40.0
3 江伟 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 4 42 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
特征融合
镜头边界检测
自组织网络
色彩直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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