多特征融合和改进神经网络的运动视频镜头转换检测

• 作者: 温宇
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 体育视频 镜头转换 特征融合 神经网络改进 检测模型 仿真实验
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TN948.47-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2021.01.016

摘要

针对当前单一特征无法描述体育视频镜头转换信息,以及传统神经网络收敛速度慢等缺陷,为了提高体育视频镜头转换检测正确率,设计了一种多特征融合和改进神经网络的体育视频镜头转换检测方法.首先,采集体育视频镜头转换数据并提取多特征向量,以更加完整反映体育视频镜头转换信息;然后,针对BP神经网络的连接权值确定缺陷,对神经网络进行改进,建立更优的体育视频镜头转换检测模型;最后,采用具体体育视频镜头转换检测仿真实验对文中设计方法进行验证性测试,该方法的体育视频镜头转换检测正确率超过95％,误检率远远低于其他体育视频镜头转换检测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温宇		10	2	1.0	1.0