基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种新颖的综合考虑多维观测特征的DDoS攻击源端检测方法.该方法引入S-D-P特征概念,并抽取TCP/IP包头中的标志位和ID字段构成多维观测特征,采用Multi-stream Combined隐马尔可夫模型(MC-HMM)在源端网络检测DDoS攻击.大量实验表明,MC-HMM方法克服了基于一维观测特征的检测算法信息量过小的固有缺陷,能够有效降低检测的误报率和漏报率,提高DDoS攻击源端检测精度.
推荐文章
基于连续隐马尔柯夫模型的模式识别技术及其应用
模式识别
语音识别
交互式语音应答
司法社区矫正
基于隐马尔可夫模型的程序行为异常检测
入侵检测
隐马尔可夫模型
异常检测
系统调用
基于两层隐马尔可夫模型的入侵检测方法
入侵检测
系统调用
进程堆栈
函数返回地址
不定长序列模式
两层隐马尔可夫模型
基于隐马尔可夫的系统入侵检测方法
入侵检测
异常检测
隐马尔可夫模型(HMM)
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Multi-stream Combined隐马尔柯夫模型源端检测DDoS攻击
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 分布式拒绝服务攻击 隐马尔柯夫模型 源端检测
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 网络与信息安全
研究方向 页码范围 1884-1887
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 4340字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李强 吉林大学计算机科学与技术学院 117 424 9.0 16.0
2 康健 吉林大学计算机科学与技术学院 38 174 7.0 12.0
3 张原 吉林大学计算机科学与技术学院 3 9 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (14)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (11)
1989(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2013(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
分布式拒绝服务攻击
隐马尔柯夫模型
源端检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导