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摘要:
人耳频率分辨率是非线性的,而小波包算法有灵活的时频分析能力,可较好的模拟人耳基底膜的频率分析特性.本文提出了一种新的基于结点阈值的小波包变换语音增强算法.采用Bark尺度小波包对含噪语音进行分解,在语音信号的子带层次上进行阚值操作,并采用软阈值方法进行阈值处理.采用谱熵法估计结点噪声.实验表明,该算法在多种噪声,尤其是有色噪声和非平稳噪声条件下均有较好的语音增强效果.
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文献信息
篇名 结点阈值小波包变换语音增强新算法
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 语音增强 Bark尺度小波包分解 结点阈值 谱熵法
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 研究通讯
研究方向 页码范围 952-955
页数 4页 分类号 TN912.35
字数 2925字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2007.05.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑德忠 燕山大学电气工程学院 93 589 13.0 17.0
2 王娜 燕山大学电气工程学院 44 202 7.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音增强
Bark尺度小波包分解
结点阈值
谱熵法
研究起点
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期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
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27
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146776
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