钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
基础科学期刊
\
大学学报期刊
\
华中科技大学学报(自然科学版)期刊
\
基于最小完美哈希函数的数据挖掘算法
基于最小完美哈希函数的数据挖掘算法
作者:
刘建伟
崔玮
张其善
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
入侵检测
关联规则
最小完美哈希函数
摘要:
提出了一种基于最小完美哈希函数的关联规则的挖掘算法.这一基于Apriori的算法在综合了传统哈希剪枝技术的同时,充分利用了最小完美哈希函数的优点,从而在保证静态数据库关联规则挖掘的同时,使对关联规则的哈希结构数据进行动态调整成为可能.这一算法不仅提高了挖掘效率,而且通过抑制哈希地址冲突提高了算法的稳定性和可用性.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
基于渐增最小支持度函数的数据流频繁项挖掘
数据流
数据挖掘
频繁项
滑动窗口
最小支持度函数
基于多级相关图的大规模词典完美哈希函数构造算法
完美哈希函数
多极相关图
大规模词典
平滑
基于PCA的哈希图像检索算法
哈希
图像检索
主成分分析
流形学习
IDS日志数据挖掘的改进算法
数据挖掘
入侵检测
关联规则
最小完美哈希函数
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于最小完美哈希函数的数据挖掘算法
来源期刊
华中科技大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
数据挖掘
入侵检测
关联规则
最小完美哈希函数
年,卷(期)
2007,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
47-49
页数
3页
分类号
TP312
字数
2652字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1671-4512.2007.02.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张其善
北京航空航天大学电子信息工程学院
378
3953
30.0
49.0
2
刘建伟
北京航空航天大学电子信息工程学院
130
673
13.0
21.0
3
崔玮
北京航空航天大学电子信息工程学院
5
40
4.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(6)
共引文献
(69)
参考文献
(4)
节点文献
引证文献
(11)
同被引文献
(12)
二级引证文献
(22)
1997(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1998(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1999(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2000(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2002(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2005(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2007(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2008(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2009(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
2010(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2011(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2012(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2014(5)
引证文献(0)
二级引证文献(5)
2015(5)
引证文献(1)
二级引证文献(4)
2016(4)
引证文献(1)
二级引证文献(3)
2017(6)
引证文献(1)
二级引证文献(5)
2018(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2019(4)
引证文献(1)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
入侵检测
关联规则
最小完美哈希函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
主办单位:
华中科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4512
CN:
42-1658/N
开本:
大16开
出版地:
武汉市珞喻路1037号
邮发代号:
38-9
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
期刊文献
相关文献
1.
基于渐增最小支持度函数的数据流频繁项挖掘
2.
基于多级相关图的大规模词典完美哈希函数构造算法
3.
基于PCA的哈希图像检索算法
4.
IDS日志数据挖掘的改进算法
5.
基于关联规则的医疗大数据挖掘算法
6.
一种基于学习的自适应哈希算法研究
7.
基于同态哈希的目录服务数据变化捕获方法
8.
基于权值的数据挖掘算法
9.
基于哈希表的最长前缀匹配算法改进
10.
基于数据挖掘的混合云作业调度算法
11.
基于数据挖掘的图像分类算法
12.
一种基于哈希函数的RFID双向认证协议
13.
基于单向哈希函数的远程口令认证方案
14.
基于改进主动哈希的URL存储和查找算法
15.
基于改进遗传算法的不完整大数据填充挖掘算法
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
力学
化学
地球物理学
地质学
基础科学综合
大学学报
天文学
天文学、地球科学
数学
气象学
海洋学
物理学
生物学
生物科学
自然地理学和测绘学
自然科学总论
自然科学理论与方法
资源科学
非线性科学与系统科学
华中科技大学学报(自然科学版)2022
华中科技大学学报(自然科学版)2021
华中科技大学学报(自然科学版)2020
华中科技大学学报(自然科学版)2019
华中科技大学学报(自然科学版)2018
华中科技大学学报(自然科学版)2017
华中科技大学学报(自然科学版)2016
华中科技大学学报(自然科学版)2015
华中科技大学学报(自然科学版)2014
华中科技大学学报(自然科学版)2013
华中科技大学学报(自然科学版)2012
华中科技大学学报(自然科学版)2011
华中科技大学学报(自然科学版)2010
华中科技大学学报(自然科学版)2009
华中科技大学学报(自然科学版)2008
华中科技大学学报(自然科学版)2007
华中科技大学学报(自然科学版)2006
华中科技大学学报(自然科学版)2005
华中科技大学学报(自然科学版)2004
华中科技大学学报(自然科学版)2003
华中科技大学学报(自然科学版)2002
华中科技大学学报(自然科学版)2001
华中科技大学学报(自然科学版)2000
华中科技大学学报(自然科学版)1999
华中科技大学学报(自然科学版)2007年第z2期
华中科技大学学报(自然科学版)2007年第z1期
华中科技大学学报(自然科学版)2007年第9期
华中科技大学学报(自然科学版)2007年第8期
华中科技大学学报(自然科学版)2007年第7期
华中科技大学学报(自然科学版)2007年第6期
华中科技大学学报(自然科学版)2007年第5期
华中科技大学学报(自然科学版)2007年第4期
华中科技大学学报(自然科学版)2007年第3期
华中科技大学学报(自然科学版)2007年第2期
华中科技大学学报(自然科学版)2007年第12期
华中科技大学学报(自然科学版)2007年第11期
华中科技大学学报(自然科学版)2007年第10期
华中科技大学学报(自然科学版)2007年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号