基于权值的数据挖掘算法

• 作者: 周明辉 洪伟
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 关联规则 频繁项集 权值 支持度函数
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.131
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2004.01.022

摘要

该文主要讨论了关联规则挖掘过程中如何发现频繁项集的问题.现有关联算法认为事务数据库中所有的项具有同等价值,从而导致在很多情况下重要项不能被发现.针对现有算法的这一缺点,该文分析了重要项与该项出现频率之间的关系,设计了项集的权值函数,并提出了新的关联算法:Apriori-BW算法,实验验证该算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明辉		1	5	1.0	1.0
2	洪伟		1	5	1.0	1.0