原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对现有的半监督降维算法没有考虑存在于数据集中的大量未标记信息,不能得到最好的降维效果的问题,提出了一种改进的基于权值的局部保持半监督降维算法.该算法在保持正、负约束信息的同时,还利用距离权值来保持数据集所在的局部结构,从而提高降维效果.在UCI数据集上的实验表明,该算法能够提高降维的效果,尤其是在数据分布特性不满足流形结构时,仍能得到较好的聚类结果.
推荐文章
基于流形保持的半监督局部排列降维算法
DLA
标签传播算法
多流行学习
半监督学习
人脸识别
抗噪的有监督局部保留投影降维算法
数据降维
绝对值距离
鲁棒性
欧式距离
分类
一种基于局部结构保持的数据降维方法
数据降维
几何结构
回归模型
一种基于局部和判别特性的降维算法
维数约简
局部保持投影
线性判别分析
人脸识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于权值的局部保持半监督降维算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 半监督降维 距离权值 局部结构 成对约束
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1245-1247
页数 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛安荣 江苏大学计算机科学与通信工程学院 45 665 13.0 25.0
2 李明 江苏大学计算机科学与通信工程学院 13 124 5.0 11.0
3 吴正寅 江苏大学计算机科学与通信工程学院 3 7 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (21)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
半监督降维
距离权值
局部结构
成对约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导