基于流形保持的半监督局部排列降维算法

• 作者: 姚莉秀 宋德华
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: DLA 标签传播算法 多流行学习 半监督学习 人脸识别
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4083字
• 语种: 中文

摘要

判别局部排列是基于谱分析片排列框架下的降维算法,但是,算法只能针对单流形数据进行降维.针对判别局部排列算法存在的缺陷,着重研究了多流形学习和半监督学习技术,利用标签传播算法(LP)和线性重构分析,提出一种流行结构保持的半监督降维算法,利用标签传播后得到的全体样本标签信息进行片都构建,并通过求解目标函数的最优解来获得低维嵌入.在YALE和FERET这两个标准人连数据库上的实验,验证了算法的有效性能并体现了算法在分类上的良好性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚莉秀	上海交通大学电子信息与电气工程学院	35	388	10.0	19.0
2	宋德华	上海交通大学电子信息与电气工程学院	1	1	1.0	1.0