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摘要:
随着网络应用越来越广泛,关键的企业应用对网络的依赖性也越来越强,在网络使用上的一些很小的变化都有可能对网络的性能和可靠性造成很大的影响.因此,进行全方位、高速、实时的网络流量分析及网络性能分析成为一项有挑战性的、具有重要意义的研究课题.先前的流量监测技术(如RMON、NetFlow技术)都有许多缺点,而唯有sFlow技术能够"看透"当今高速、复杂的网络.通过sFlow技术可以采集不同类别的大量的原始信息,但仅仅拥有这些原始信息还远远不够,还需要对这些原始信息进行分析,从而得出对网络管理者有用的性能信息.本文提出了一种对利用sFlow技术采样的原始数据进行流量分析的方法,并给出了一个基于sFlow的网络流量分析系统架构.
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文献信息
篇名 一种基于sFlow的网络流量分析方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 sFlow技术 系统架构 流量分析 性能分析
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 61-63,73
页数 4页 分类号 TP393.07
字数 3664字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.08.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏 国防科技大学计算机学院 20 126 7.0 11.0
2 张红林 国防科技大学计算机学院 2 25 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (5)
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研究主题发展历程
节点文献
sFlow技术
系统架构
流量分析
性能分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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