校园网入侵检测的支持向量机应用

• 作者: 刘念祖 张明 朱伟民
• 来源期刊: 中国教育信息化·高教职教
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 网络安全支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 安全维护
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8454.2007.08.028

摘要

入侵检测系统是校园网安全防御的重要组成部分,从本质上讲,入侵检测实际上是一个分类问题,就是通过检测把正常数据和异常数据分开.目前的入侵检测方法存在着先验知识少的情况下推广能力差的问题.本文论述了支持向量机在小样本学习的基础上发展起来的分类器设计方法,并提出了基于支持向量机的通用入侵检测系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明	上海立信会计学院信息科学系	25	106	6.0	9.0
2	朱伟民	上海立信会计学院信息科学系	13	36	4.0	5.0
3	刘念祖	上海立信会计学院信息科学系	33	112	6.0	9.0