模型基编码中的鼻子形状自动提取

• 作者: 姚庆栋 杨承根
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模型基图像编码 形变模板 特征脸 Powell算法
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 1324-1329
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2007.08.024

摘要

介绍了一种简单而有效的模型基编码鼻子轮廓提取算法.该算法利用皮肤颜色图像分割、特征保留图像二值化、特征脸校验、脸部特征滤波和k-均值分类器定位复杂场景中的人脸及脸部各特征区域,提出了以圆形和非对称双抛物线建立的鼻子形状形变模板以及相应的能量函数,寻找的Powell能量最小化算法的初始参数加速了模板匹配过程,给模型基编码的人脸线框模型自动调整提供了准确的鼻子形状参数.实验表明,所提出的算法对不同人脸姿势的鼻子形状估计表现出良好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚庆栋	浙江大学信息与通信工程研究所	107	768	16.0	21.0
2	杨承根	浙江大学信息与通信工程研究所	2	12	2.0	2.0