改进的活动形状模型肺部轮廓提取算法

• 作者: 吴效明 王春燕 郭圣文
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 主动形状模型 肺部分割 多分辨率框架
• 年，卷（期）: 2009,（15）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 277-278,218
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4:R318
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.15.111

摘要

在医学临床实践和研究中经常需要对胸部DR图像的肺部解剖结构进行识别和精确定位,以获取有用的信息.本文采用一种形变模型分割技术--活动形状模型(Active Shape Motlel.ASM).对胸部DR图像进行肺部轮廓提取.为了提高ASM算法的性能,提出了一种改进的ASM算法.首先,精确定位肺尖和肋角的位置用作平均形状模型的初始化,并采用以轮廓点为中心的矩形区域的平均灰度信息进行轮廓匹配,其次,采用Gaussian金字塔多分辨率搜索策略,提高了定位速度.实验结果表明,与传统的ASM算法相比,该算法在肺部轮廓提取的速度与准确性均有显著地提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春燕	广州华南理工大学生物学院生物医学工程系	1	0	0.0	0.0
2	郭圣文	广州华南理工大学生物学院生物医学工程系	1	0	0.0	0.0
3	吴效明	广州华南理工大学生物学院生物医学工程系	2	26	1.0	2.0