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摘要:
针对OFDM系统的信道估计问题,提出了一种新型的基于免疫机制的RBF网络信道估计方法.该算法能够有效提高网络训练精度,改善进化训练算法的未成熟收敛问题.在低信噪比,快衰落的恶劣信道情况下,文中采用的RBF网络相对传统算法表现出了优异性的性能,设计出的信道估计器可以达到很高的测量精度.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于免疫机制的RBF网络在OFDM信道估计中的应用
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 OFDM 信道估计 RBF网络 人工免疫
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 20-22,80
页数 4页 分类号 TN911
字数 3453字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2007.12.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宫新保 上海交通大学电子工程系 50 242 9.0 13.0
2 臧小刚 上海交通大学电子工程系 23 85 5.0 8.0
3 范晔 上海交通大学电子工程系 9 46 4.0 6.0
4 唐斌 上海交通大学电子工程系 30 145 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (11)
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研究主题发展历程
节点文献
OFDM
信道估计
RBF网络
人工免疫
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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