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摘要:
通过将改进遗传算法与支持向量机相结合,建立一种用于单桩竖向极限承载力预测的进化支持向量机模型.这种方法基于实测数据,利用遗传算法搜索最优的支持向量机参数,用获得的最优模型进行学习,从而得到泛化能力更好的预测模型.结果表明,该算法可以有效地解决支持向量机的参数确定问题,给出的算例结果是令人满意的.
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文献信息
篇名 基于进化支持向量机的单桩竖向极限承载力的预测
来源期刊 工业建筑 学科 工学
关键词 改进遗传算法 支持向量机支 持向量回归机 单桩 竖向极限承载力
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 钢筋混凝土结构抗震性能及其设计方法研究
研究方向 页码范围 60-64
页数 5页 分类号 TU3
字数 4400字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-8993.2007.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘明贵 中国科学院武汉岩土力学研究所 43 747 15.0 26.0
2 彭俊伟 中国科学院武汉岩土力学研究所 3 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
改进遗传算法
支持向量机支
持向量回归机
单桩
竖向极限承载力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业建筑
月刊
1000-8993
11-2068/TU
16开
北京市海淀区西土城路33号
2-825
1964
chi
出版文献量(篇)
10206
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25
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