STNN仿真模型的道路交通事故趋势预测

• 作者: 乔春 陈文郁
• 来源期刊: 甘肃科技纵横
• 学科: 工学
• 关键词: 道路交通 预测 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 8,114
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 3365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6375.2007.03.005

摘要

道路交通事故预测是道路交通安全研究的一项重要内容,它的目的是为了掌握交通事故的未来发展状况,是对交通安全措施的可行性和实施效果进行合理评价,有效地控制各影响因素,以我国近年来交通事故统计资料为基础,利用STNN建立BP神经网络预测模型,运用反向传播算法和遗传算法对神经元网络进行训练.研究结果可为相关问题的科学决策提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈文郁		3	5	1.0	2.0