原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
介绍一种新的DCT计算方法,它以DHT为基础,利用Hopfield神经网络的并行特征来提高DCT的计算性能.该方法与现有方法比较,复杂度降低,乘法运算量为2(N-1),加法运算量为3N-2,并且适合任意长度的DCT计算,因而在图像处理中具有较好的应用前景.
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文献信息
篇名 神经网络实现的任意长度DCT快速算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 离散余弦变换 离散哈脱莱变换 神经网络 并行算法
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-50
页数 3页 分类号 IN911.72|TN919.8
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱幼莲 江苏技术师范学院电信学院 18 78 5.0 8.0
2 黄成 江苏技术师范学院电信学院 6 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
离散余弦变换
离散哈脱莱变换
神经网络
并行算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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59060
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