柔性KNN算法研究

• 作者: 张全 张运良
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 文本分类 KNN算法 柔性 效果
• 年，卷（期）: 2007,（34）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3478字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.34.009

摘要

KNN算法是一种常用的效果较好的文本分类算法.但是标准KNN算法中,近邻的数目K对所有处理文本都是一样的,而判断类别时加权的仅仅是文本之间的相似度.基于近邻序列的排序,提出了变K算法,并且结合效果较好权重算法,形成了柔性的KNN算法,提高了分类的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张全	中国科学院声学研究所	67	434	12.0	16.0