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摘要:
针对粒计算算法在处理海量数据时所面临的内存限制问题,通过对信息表分层粒化模型的研究,提出了一种粒分布链表结构的概念,并利用该链表结构改进了一个粒计算算法.通过实验验证,改进后的算法能够直接处理海量数据集,同时不影响原算法的有效性.
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关键词云
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文献信息
篇名 一种可伸缩的粒计算知识获取方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 粒计算 粒分布链表 海量数据 可伸缩性
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 智能感知与识别处理
研究方向 页码范围 2281-2283
页数 3页 分类号 TP391
字数 3727字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李银国 重庆邮电大学人工智能研究所 46 527 13.0 21.0
2 吴渝 重庆邮电大学人工智能研究所 99 1784 17.0 40.0
3 卫婷 重庆邮电大学人工智能研究所 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
粒计算
粒分布链表
海量数据
可伸缩性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导