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摘要:
动态网络与传统的网络模型相比更具有现实意义,具有广泛的应用领域.本文对动态网络模型进行了描述,用实例证明了著名的Dijkstra算法在动态网络中不能有效地求解最短路径问题,提出了一种用带杂交算子的蚁群算法来求解动态网络最短路径问题的新算法.此算法不仅能够以较大的概率找到最优解而且对网络没有任何约束条件,即对离散和连续的动态网络模型都有效,而且用实例证明了算法的稳定性.
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文献信息
篇名 带杂交算子的蚁群算法求解动态网络中的最短路径问题
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 动态网络 最短路径 遗传算法 蚁群算法
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 81-82,146
页数 3页 分类号 TP18
字数 2773字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.05.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈立潮 太原科技大学计算机科学与技术学院 127 682 13.0 19.0
2 吕亚男 太原科技大学计算机科学与技术学院 3 29 3.0 3.0
3 刘佳 太原科技大学计算机科学与技术学院 4 30 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
动态网络
最短路径
遗传算法
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
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