基于分类SVM的时间序列预测研究

• 作者: 杨杰 毛雪岷
• 来源期刊: 现代管理科学
• 学科: 经济
• 关键词: SVR(支持向量回归) 时间序列 回归算法 训练算法 核函数
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: F2
• 字数: 4071字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-368X.2007.08.016

摘要

文章讨论了基于分类的SVM非线性回归算法及其在时间序列预测中的应用.与传统SVM回归算法相比,本算法有更强的不敏感性和健壮性、参数值可设定性并可避免过拟合现象.文中提出了一种计算预测模型初始参数值的方法,可以高效地找到较好的模型参数,并通过实验对方法的有效性和可行性进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛雪岷	合肥工业大学管理学院	26	121	6.0	9.0
2	杨杰	合肥工业大学管理学院	9	16	2.0	3.0