基于LS-SVM的时间序列能耗预测模型研究

• 作者: 姚敬海 张恩寿 李永进 赵煜
• 来源期刊: 节能
• 学科: 工学
• 关键词: LS-SVM 时间序列 能耗 预测
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 电力行业节能
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TU111.19+5|TP18
• 字数: 1800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004/7948.2018.07.009

摘要

能耗预测在一定程度上可以帮助企业了解能源消耗情况,合理规划企业的能源需求.有效的预测可以把握企业能源消耗的趋势,从而改进生产控制,提出相应的节能措施.利用时间序列对历史数据进行分析排列,基于LS-SVM理论,建立能源管理的预估模型来预测未来能耗数据.并通过仿真实验,验证了该模型预测效果的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永进		8	1	1.0	1.0
2	张恩寿		12	2	1.0	1.0
3	赵煜		11	3	1.0	1.0
4	姚敬海		7	2	1.0	1.0