基于SVM的多分类器构造算法的研究

• 作者: 张英俊 成洪静 李静 陈立潮
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 回归机 多分类 分类器
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统结构
• 页码范围: 109-112
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.12.033

摘要

在对传统的多类分类算法研究的基础上,针对基于二值分类器的多分类器构造算法存在的预测精度低、训练时间长的缺点,提出了一种基于SVM的组合回归机构造多类分类器的算法.该算法解决了二值分类器方法中存在的信息丢失问题,同时避免了由于参数调整而造成的计算代价过大的问题.实验结果表明:新的SVM多分类算法大大降低了计算代价,提高了运行效率和预测的精度,减少了运行时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈立潮	太原科技大学计算机科学与技术学院	127	682	13.0	19.0
2	张英俊	太原科技大学计算机科学与技术学院	63	275	9.0	13.0
3	李静	太原科技大学计算机科学与技术学院	27	86	6.0	8.0
4	成洪静	太原科技大学计算机科学与技术学院	3	31	3.0	3.0