三维肺部图像中疑似肺结节结构的自动提取

• 作者: 马汉林 鲍旭东
• 来源期刊: 现代生物医学进展
• 学科: 医学
• 关键词: 计算机辅助诊断 肺癌 图像处理 种子填充算法 模糊C均值聚类
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 112-114,封3
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|R814.42
• 字数: 2813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6273.2007.01.037

摘要

本文提出了一种肺部CT图像三维数据中自动提取疑似结节区域的方法.首先结合阈值分割、种子填充等方法,在三维体数据上分割出肺实质.进而利用改进的模糊C均值聚类,提取出结节及具有结节特征的血管、支气管等感兴趣区域.该工作对感兴趣区域的特征提取有重要意义,是早期肺癌计算机辅助诊断重要的一步.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍旭东	东南大学影像科学与技术实验室	89	815	15.0	22.0
2	马汉林	东南大学影像科学与技术实验室	2	63	2.0	2.0