肺部疑似病变区域的自动提取方法及应用

• 作者: 司二玲 林宛华 陈真诚
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 肺结节 计算机辅助诊断 阂值法 K均值法 模糊C均值法
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理与临床
• 页码范围: 1158-1159,1175
• 页数: 3页
• 分类号: TP391|R318.5
• 语种: 中文

摘要

目的:研究肺癌计算机辅助诊断中疑似病变区域的自动提取算法及其实际应用效果.方法:作者在分析肺部CT图像之后,根据图像的特点,首先采用合适的算法提取出肺实质,然后利用本文所介绍的三种算法来提取疑似病变区域,并对提取结果进行分析比较.结果:通过对阈值法,K均值法以及模糊C均值法的实际处理结果进行比较发现,三种方法都能有效的提取出肺部疑似病变区域.但从算法效率及提取结果等角度综合考虑,K均值法更适合用来提取肺部疑似病变区域.结论:利用K均值法能够很好的提取肺部疑似病变区域,同时该算法运行的效率很高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈真诚	中南大学信息物理工程学院生物医学工程研究所	43	392	12.0	18.0
2	林宛华	中南大学信息物理工程学院生物医学工程研究所	3	54	1.0	3.0
3	司二玲	中南大学信息物理工程学院生物医学工程研究所	2	4	1.0	2.0