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摘要:
将精化Arnoldi方法引入到大型电力系统小信号稳定性关键特征值的计算.为了求解在给定位移点附近的特征值,先对状态矩阵作位移求逆变换.由于精化向量包含更多的子空间信息,可用精化向量代替相应的Ritz向量作为特征向量的近似,用精化位移代替准确位移作为位移量来改进Arnoldi方法.在重启动的选择上,用隐式重启动技术加速算法的收敛.算例分析表明,精化Arnoldi方法能够可靠和有效地计算大型电力系统的关键特征值.
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文献信息
篇名 基于精化Arnoldi方法的小信号稳定性关键特征值计算
来源期刊 继电器 学科 工学
关键词 小信号稳定性 精化Arnoldi算法 位移求逆变换 隐式重启动
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 电力系统分析与控制
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TM744
字数 2810字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2007.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王克文 郑州大学电气工程学院 82 726 15.0 22.0
2 郑伟 郑州大学电气工程学院 13 67 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
小信号稳定性
精化Arnoldi算法
位移求逆变换
隐式重启动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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