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摘要:
提出的摘要方法,以句子为基本抽取单位,以兴趣主题词为句子的加权特征.对句子基于潜语义聚类,提出语义结构,这种结构对摘要质量的提高有重要作用,并且提出了较为客观和有效的摘要评价方法.实验表明,本文方法是行之有效的.
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文献信息
篇名 基于用户兴趣的文本摘要方法研究
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 兴趣主题 自动摘要 语义结构 摘要评价
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 典型应用
研究方向 页码范围 459-462,465
页数 5页 分类号 TP301
字数 6182字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾君忠 华东师范大学信息科学技术学院 158 1926 22.0 37.0
2 江开忠 华东师范大学信息科学技术学院 8 52 5.0 7.0
6 李子成 华东师范大学信息科学技术学院 4 46 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
兴趣主题
自动摘要
语义结构
摘要评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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