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摘要:
为了从复杂的交通场景中获取高质量的背景图像,提出了一种综合的动态背景更新方法.同时使用了帧差信息和提取的高层对象状态信息对混合高斯背景模型进行选择性更新,克服了因较长时间停车对背景的影响,并能及时消除由于背景物体移出造成的鬼影.对实时交通视频的处理效果表明,该方法兼具良好的自适应性与鲁棒性.
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内容分析
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文献信息
篇名 面向实时交通视觉监控的综合动态背景更新方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 背景模型 实时交通视觉监控 背景更新 混合高斯分布
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 2134-2136
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3873字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄山 四川大学电气信息学院 73 756 16.0 25.0
2 张洪斌 四川大学电气信息学院 15 193 8.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
背景模型
实时交通视觉监控
背景更新
混合高斯分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
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20189
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